Περιγραφή Μαθήματος


  • Επιτηρούμενη μάθηση, Νευρωνικά δίκτυα, Μηχανές διανυσμάτων υποστήριξης, Δένδρο αποφάσεων, Τυχαίο Δάσος, k-πλησιέστεροι γείτονες.
  • Εισαγωγή στη συλλογική και βαθιά μάθηση.
  • Εισαγωγή στο TinyML.
  • Εφαρμογή προσεγγιστικών υπολογισμών.
  • Εργαλεία και λογισμικό ανάπτυξης εφαρμογών μηχανικής μάθησης.
  • Υλοποίηση συστημάτων (σε επίπεδο υλικού και λογισμικού) με τεχνικές μηχανικής μάθησης.

Στοιχεία Μαθήματος


Κωδικός μαθήματος:  ΗΤΕ 403

Μάθημα:  Γενική Επιλογή

Εξάμηνο:  Τέταρτο

Ώρες / εβδομάδα:   3

Πιστ. Μονάδες (ECTS):  5

Διδάσκοντες:  Σ. Γούδος, Κ. Σιώζιος